Online GJM (Luenthai) reduce el desperdicio de tela para aumentar su línea superior y línea inferior
Guangzhou G.J.M. Garment Manufacturing Factory es parte del Grupo Luenthai (China), uno de los principales fabricantes de ropa y accesorios de moda en el mundo.
Guangzhou G.J.M. Garment Manufacturing Factory es parte del Grupo Luenthai (China), uno de los principales fabricantes de ropa y accesorios de moda en el mundo. Nacido como una empresa familiar en los 1960s, el Grupo Luenthai se convirtió en una empresa pública en la Bolsa de Hong Kong en 2004. El grupo cuenta con más de 50.000 empleados con 20 instalaciones de producción y oficinas de ventas en ubicaciones estratégicas de todo el mundo. Guangzhou G.J.M. La Fábrica de Fabricación de Ropa produce ropa de dormir de punto, ropa de dormir tejida y lencería y tiene una capacidad de 45.000 prendas por día.
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Productos – Ropa de dormir de punto, ropa de dormir tejida y lencería
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50,000 employees -
Capacidad de producción – 45.000 prendas por día
Los Desafíos
El equipo de GJM quería adoptar la tecnología más reciente que pudiera abordar los problemas de gestión de materiales en sus fábricas y ayudarles a ahorrar tiempo y costos, lo que finalmente impulsaría sus resultados.
- El seguimiento manual de la tela en la planta de producción es una actividad difícil y que lleva mucho tiempo. El equipo quería avanzar hacia una solución basada en la tecnología que pudiera compilar todos los datos en un solo lugar e impartir transparencia a sus procesos.
- Para lograr una mejor utilización de la tela, el seguimiento del desperdicio se convierte en un factor importante. La fábrica necesitaba tener un mejor conocimiento y el impacto del desperdicio evitable.
- Debido a los cambios en tiempo real en piso, era difícil para el equipo de la fábrica conciliar los informes de rendimiento de la estructura en función de los parámetros reales, lo que repercute en el consumo final en tiempo real. El equipo necesitaba un sistema de seguimiento en tiempo real que pudiera calcular automáticamente y reconciliar los informes incorporando los desafíos y cambios en tiempo real que se enfrentaban durante la ejecución de la producción.
- Aunque había seguimiento de la tela y gestión de los bits finales en la fábrica antes de la implementación de intelloCut, era difícil averiguar la situación actual de la tela o conocer la disponibilidad actual . Esto se reflejó directamente en la toma de decisiones sobre si utilizar el tejido o considerarlo como residuo.
La solución
1. Proceso de seguimiento de tela mejorado
Como objetivo principal de la implementación, el equipo estructuró las métricas para medir la utilización de la tela. Se identificaron, formaron y establecieron procesos estructurados con propietarios de procesos de fábrica. El proceso de seguimiento de tejidos se improvisó con el objetivo último de medir tejidos usados, desperdicios y tejidos guardados para resaltar el alcance de la reducción de residuos.
2. Segregación de desperdicio de tejido en tiempo real
Durante la implementación, el equipo ha establecido las métricas para comprender los sectores que contribuyen al desperdicio general, de modo que el alcance de la mejora se pueda identificar fácilmente. El desperdicio como métricas generales proporciona visibilidad para identificar las principales razones del desperdicio de telas.
La segregación en tiempo real del desperdicio de tejidos ayuda a destacar los principales factores que contribuyen a la generación de residuos de tejidos, de modo que las medidas correctivas se pueden tomar a tiempo y, a su vez, reducir el desperdicio general, lo que aumenta el rendimiento y la visibilidad.
3. Informe resumido de consumo automatizado
Identificar los consumos correctos de telas en el suelo era una tarea importante para identificar el alcance de la reducción de costos y aumentar los beneficios. El equipo había establecido un informe de resumen de consumo automatizado con respecto a la tela utilizada para comprender el alcance del aumento de las cantidades de envío y/o la reducción de la compra de tela. El seguimiento del consumo en tiempo real ayuda a modificar el plan preventivo para reducir los consumos a un nivel óptimo.
4. Toma de decisiones en tiempo real
Con la ayuda de intelloCut, el equipo de GJM podría conocer la situación actual de la tela y podría tomar decisiones en tiempo real y utilizar los extremos de una manera planificada. Esto le dio a la fábrica la oportunidad de guardar la tela en rollos.
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